DATAMEER SMART ANALYTICS WURDE FÜR DIE PERSON ENTWICKELT, DIE KEIN DATA SCIENTIST IST - TECHCRUNCH - EIGENSCHAFTEN - 2019

Anonim

Datameer versucht, wie viele Unternehmen, seine Datenanalyseplattform auch für Personen zugänglich zu machen, die keine Datenwissenschaftler sind. Es ist Teil eines wachsenden Trends, die Komplexität der Datenanalyse zu vereinfachen, sodass die Praxis für die weitaus größere Gruppe von Personen zugänglich ist, die mehr Erfahrung mit Tabellenkalkulation haben, um ihre Arbeit zu erledigen.

Datameer 3.0 bietet, wie das Unternehmen es nennt, "Smart Analytics", das Hadoop vereinfacht, indem es die Arbeit, die Datenwissenschaftler selbst berechnen, unterstützt. Es ist Zeit für diese Verschiebung. Hadoop hat genug Akzeptanz gefunden, dass es zugänglicher sein sollte.

Eine Herausforderung ist die Datenintegration - Wege, alle Daten zu sammeln und zu bereinigen, damit sie analysiert werden können. Dann gibt es die Aufgabe, die Servercluster tatsächlich einzurichten. Die Benutzerschnittstelle muss etwas sein, was eine nichttechnische Person verstehen kann. Schließlich kommt die Analytik selbst, damit die Leute etwas Relevantes und Nützliches machen können.

Datameer 3.0 Smart Analytics vereinfacht die Datenanalyse auf vier Arten:

  • Clustering der Datensätze, damit der Kunde die relevanten Gruppen in einem Datensatz sehen kann. Dies können Standortdaten, Telefonaufzeichnungen, Betriebssysteme usw. sein. Es gibt Leuten die Möglichkeit, eine Kundenliste zu betrachten und zu sehen, wie sie segmentiert ist.
  • Entscheidungsbäume zeigen die gewünschten Ergebnisse und helfen dann durch die Analyse verschiedener Faktoren zu bestimmen, was Kunden zu einer Entscheidung führt.
  • Spaltenabhängigkeiten zeigen die Beziehungen zwischen den verschiedenen Datenspalten, sodass Kombinationen erkennbar sind, die möglicherweise nicht offensichtlich sind. Dies könnte bedeuten, eine Korrelation zwischen Ort und Krankheitstyp oder Berufsbezeichnung und Kredit-Score zu zeigen.
  • Die Fähigkeit, eine Empfehlungsmaschine anzubieten, indem automatisch vorhergesagt wird, ob und wie wahrscheinlich es ist, wird eine Person interessieren, die auf historischen Daten von vielen Benutzern basiert. Dies ermöglicht es Unternehmen, relevantere Inhalte, Produkte oder Serviceempfehlungen anzubieten, ohne einen Datenwissenschaftler zu benötigen.

CEO Stefan Groschupf hat es heute in einem Blogbeitrag über den Stand des Marktes gut dargestellt. Hadoop hat sich ähnlich wie andere Technologien entwickelt, und es ist nicht mehr notwendig, etwas von Grund auf neu zu erstellen. Es ist möglich, Dienstleistungen zu kaufen, die nicht maßgeschneidert sind und daher im Laufe der Zeit schwer zu warten sind. Stattdessen ist es Zeit für weitere Services, die das Versprechen von Hadoop Realität werden lassen.